ENGENHARIA DE PRODUTOS DE IA

Construa produtos de IA
que realmente
funcionam.

Projetamos e construimos sistemas de IA em producao usando SDD e principios de Lean Six Sigma. Nada e construido sem antes ser claramente especificado.

Usado por times em:
  • EdTech
  • Fintech
  • Sports Tech
  • Infoprodutos

Sagaz Delivery Console

Pipeline da semana

18 entregas

+6 em relacao ao ciclo anterior

Defeitos em producao

1.8%

queda de 32% apos padronizacao

Fluxo operacional

  • 01 Defina o sistema
  • 02 Projete a arquitetura
  • 03 Construa o produto de IA
  • 04 Controle o desempenho

O Problema

A maioria dos projetos de IA falha antes do codigo.

Times comecam experimentando modelos sem definir o sistema. Isso gera caos, retrabalho e produtos que nunca chegam a producao. Nos comecamos pelo design do sistema — e isso muda tudo.

Sem especificacao

Times improvisam com LLMs sem definir o que o sistema deve fazer. O resultado e codigo que ninguem sabe manter.

Sem governanca

Agentes de IA operam sem limites claros. Qualquer mudanca de prompt vira uma crise de producao.

Sem controle

Nao ha metrica de baseline, nao ha analise de causa raiz. Problemas se repetem porque nunca foram resolvidos de verdade.

Nosso Metodo

Especificacao antes de codigo. Sempre.

Antes de escrever uma linha de codigo, definimos exatamente o que o sistema deve fazer. Usamos Spec Driven Development para especificacao e Lean Six Sigma para controle continuo.

01

Defina o sistema

Documentamos o problema, os requisitos e os criterios de aceite antes de qualquer decisao tecnica.

02

Projete a arquitetura

Desenhamos a arquitetura de agentes, pipelines e integrações com governanca rigorosa de escopo.

03

Construa o produto de IA

Executamos o build com checkpoints de governanca. Humanos e agentes com responsabilidades claras.

04

Controle o desempenho

Medimos baseline, identificamos causa raiz dos desvios e fechamos o ciclo com DMAIC apos cada entrega.

O que Construimos

Sistemas de IA prontos para producao.

Nao experimentacao. Produtos com arquitetura solida, governanca e entrega previsivel.

Produto

Produtos de IA

Plataformas e aplicacoes com IA no core. Da especificacao ao deploy, com arquitetura desenhada para crescer sem acumular divida tecnica.

Base

Infraestrutura de IA

Stack tecnica para suportar sistemas de IA em producao: pipelines de dados, observabilidade, gestao de custo de tokens e controle de qualidade.

// Cases

Projetos reais. Arquitetura real. Resultado real.

01

BBPrepAI

Plataforma adaptativa de estudos para concursos publicos. Agentes especializados geram exercicios, analisam erros e montam planos de estudo personalizados para cada candidato.

  • EdTech com IA adaptativa
  • Agentes de estudo e avaliacao
  • +41% de retencao nas turmas piloto
  • -37% no tempo de montagem de trilhas
Ver case completo →
02

Tangerine

Assistente financeiro pessoal com IA. Categoriza gastos automaticamente, gera insights comportamentais e cria estrategias de metas adaptadas ao perfil real do usuario.

  • FinTech orientado a comportamento
  • Categorizacao automatica de gastos
  • Planejador de metas inteligente
  • Integracao Open Finance
Ver case completo →
03

Mottor

Plataforma de analytics esportivo com IA para clubes e ligas. Dados de partidas, desempenho individual de atletas e inteligencia tatica acessivel para times de todos os portes.

  • Sports Tech com analytics avancado
  • Dados de partidas em tempo real
  • Analise de desempenho por atleta
  • Inteligencia tatica assistida por IA
Ver case completo →

Artigos Tecnicos

Conteudo que estabelece autoridade real.

Publicamos analises tecnicas sobre arquitetura de IA, engenharia de produto e infraestrutura. Sem hype. Sem promessa. So engenharia.

Skills

Skills: a unidade minima de trabalho em sistemas de IA

O que e uma skill, por que ela e a unidade certa de composicao em sistemas de agentes e como isso muda o design de produtos de IA.

Ler artigo
MCP

MCP nao e prompt — e protocolo

Model Context Protocol e mal entendido pela maioria dos times. Aqui esta o que ele e de verdade e por que importa para arquitetura de agentes.

Ler artigo
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Resultados

Numeros de quem entrega com metodo.

40%

reducao media de retrabalho em squads que adotaram SDD.

3x

mais velocidade para validar hipoteses de produto com IA.

72h

para sair de briefing difuso para plano de execucao pronto.

96%

de aderencia entre escopo aprovado e entrega final dos ciclos.

"O Sagaz transformou nossa operacao de IA em uma linha de producao clara. A equipe deixou de improvisar e passou a entregar."

Ana C. | Head de Produto, EdTech

"Entramos para organizar backlog e saimos com um sistema completo de decisao de produto. O ganho de foco foi imediato."

Rafael M. | Founder, Fintech B2C

"Com DMAIC aplicado no ciclo, paramos de discutir opiniao e passamos a decidir por dados de execucao."

Larissa T. | Operations Lead, HealthTech

Certificacao Lean Six Sigma Green Belt aplicado a produto digital e IA Ver metodologia completa

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